Gezicht gemaakt met AI
Verhaal

De waarde van een door data en AI gestuurde organisatie (3/3)

  • 18 mei 2021
  • 10 min

In deze blogserie van 3 blogs wordt de waarde van het bouwen van een Data & AI-powered organisatie uitgelicht en hoe dit nu en in de toekomst echt een verschil voor u kan maken. In de laatste blog van deze serie gaan we het hebben over de Data & AI Chasm.

De sleutel tot succes is om niet in de gevreesde data- en AI-kloof te vallen. Soms zien we bedrijven die in de incubatiefase blijven steken of in haalbaarheidstesten verzanden, omdat ze denken niet in staat te zijn hun data- en AI-projecten te implementeren of op te schalen. Dit beperkt uiteraard hun vermogen om de waarde te realiseren en het innovatieniveau te bereiken waarnaar ze streven om hun bedrijf vooruit te helpen. Het overgrote deel van deze activiteiten is nog zeer experimenteel, wat betekent dat bedrijven nog niet veel ervaring hebben met het volledig operationaliseren van data en AI en het voor alle medewerkers in de organisatie beschikbaar stellen daarvan. Wat kan er dan voor zorgen dat bedrijven de kloof overbruggen en uit de pilot-ellende te voorschijn komen waar sommige bedrijven echt mee hebben geworsteld?

Focus

Er zijn op dit moment drie belangrijke succesfactoren voor data en AI. De eerste is dat bedrijven die een datagedreven cultuur hebben, echt een aanzienlijke kans op succes hebben. En daarbij gaat het niet alleen om de besluitvorming. Het gaat ook om het meten van succes. Verder boeken bedrijven die niet alleen technische metrieken, maar ook zakelijke metrieken op hun ML-projecten toepassen, ook aardig goed succes. Bedrijven die de gehele organisatie op een holistische manier bekijken – en dus niet slechts naar specifieke onderdelen of functiegebieden kijken – of die zich volledig op de klant richten, boeken ook goede resultaten. En als laatste hebben bedrijven die een strategisch adviseur hebben – een vertrouwde adviseur die hen kan helpen om niet alleen de technologie toe te passen, maar ook verstand van best practices heeft en weet waar de technologie echt waarde aan de operationele context kan toevoegen – ook succes op de markt. Natuurlijk zitten we op dit moment in een zeer ontwrichtende periode. En met moeilijke economische tijden in het verschiet moeten bedrijven hun IT-strategieën nu echt op de schop nemen.  We zullen bedrijven zien die waarschijnlijk onvoldoende tijd of budget over hebben om langdurige experimenten of haalbaarheidstesten op het gebied van data en AI te doen.

Dit betekent dat projecten die snel in productie kunnen worden genomen en specifieke bedrijfsproblemen oplossen, prioriteit zullen krijgen. Ik denk ook dat bedrijven sterk zullen gaan inzetten op automatisering en de herinrichting van processen. Dit speelt vooral op gebieden die sinds het uitbreken van de crisis onder druk zijn komen te staan, maar ook in omgevingen als het servicecentrum, de productie en de toevoerketen. Een van de belangrijkste dingen die de komende maanden echter volgens mij echt cruciaal zullen worden, is dat bedrijven zich daadwerkelijk gaan richten op verantwoorde benaderingen van machine learning. Het bestuur van data en AI is eigenlijk een van de belangrijkste criteria geworden voor bedrijven die in machine learning investeren, en ik denk dat dit ook de komende twaalf maanden zo zal blijven.

Het komt erop neer dat bedrijven zich realiseren dat er in deze kritieke periode sprake is van een sterke beeldvorming en dat hun acties daardoor heel belangrijk zullen worden. Bedrijven zullen data en AI in deze periode dus echt goed moeten aanpakken. Bedrijven die de kloof overbruggen, spelen niet alleen het beste op de huidige situatie in, maar bevinden zich volgens mij ook in de beste positie om in de toekomst succes te boeken.

De kans logt voor het grijpen

Iedereen in het bedrijf heeft nu immers de kans om met data en AI een zinvol verschil te maken. Ik besef me dat leiders in het bedrijfsleven en de samenleving belangrijke beslissingen moeten nemen over hoe ze hun klanten gaan bedienen en hoe ze al hun medewerkers mee moeten krijgen wanneer ze de koers voor de toekomst uitzetten. Ik hoop dat deze blogpost heeft laten zien hoe de inzet van data en AI je kan helpen om in een veranderend landschap op korte termijn in de behoeften te voorzien, en hoe de ontwikkeling tot een door AI gedreven organisatie je bedrijf veerkrachtiger en innovatiever kan maken op een manier die iedereen motiveert en autonomer maakt.

Zelfs nu er zo veel is veranderd, herinner ik mezelf eraan dat de menselijke creativiteit en vindingrijkheid die ons er altijd doorheen heeft geholpen, niet is veranderd en nog steeds onze beste troef is. De vastberadenheid en het leiderschap dat je nu toont, is doorslaggevend. Dit is het moment om strategisch na te denken over het potentieel van vandaag én morgen en om elke dag zinvolle stappen te zetten om dat te realiseren.

Bekijk onze podcast hier voor meer informatie over dit onderwerp:

OrangeNXT · Podcast: AI for Industry Microsoft x OrangeNXT

(de podcast is enkel in het Engels beschikbaar)

Related products