BAM Infra Nederland is specialist in het ontwerpen, bouwen en onderhouden van wegen, bruggen, tunnels en andere infrastructurele assets. De tenders waar BAM op inschrijft bestaan vaak uit honderden tot zelfs tienduizenden documenten. Om deze documenten makkelijk vindbaar en doorzoekbaar te maken, experimenteert BAM met digitalNXT Search.
Grote, complexe tenderprocessen hebben altijd te maken met tijdsdruk. Het is vaak onmogelijk om alle aangeleverde documenten te lezen en het is lastig om te beoordelen welke documenten je door wie laat lezen, te meer omdat het bid team continu vanuit verschillende perspectieven moet kijken. Vanuit ontwerpoogpunt lees je een wens of een eis van de klant anders dan wanneer je het vanuit het bouwperspectief leest. En bezien door de onderhoudsbril maak je andere keuzes dan wanneer je puur kijkt naar de esthetiek. En dan hebben we nog niet eens over juridische/contractuele zaken. Hoe kom je in deze complexiteit tot een offerte die én een hoge slagingskans heeft én die risico’s goed afdekt?
‘digitalNXT Search is zelflerend, waardoor de zoekmachine de context steeds beter begrijpt en dus met steeds betere resultaten terugkomt’ - Kitting Lee, Director Digital Asset Management BAM Infra Nederland
Efficiënter bid proces
Kitting Lee, Manager Commercie & Innovatie bij BAM Infra Nederland, heeft jaren geleden zelf als bid manager aan tenderprojecten gewerkt en kende deze problemen uit zijn eigen ervaring. “Het is haast onvermijdelijk dat er ergens een foutje wordt gemaakt door het verwerken van grote hoeveelheden informatie in een kort tijdsbestek. Daarnaast constateren we ook regelmatig tegenstrijdigheden in de documenten van onze opdrachtgevers. Filter die tegenstrijdigheden er maar eens uit als het om duizenden documenten gaat. Als je hier pas na het tekenen van het contract achter komt, dan kan dat hele vervelende consequenties hebben, zowel financieel maar zeker ook in de samenwerking.
Meer weten over dit project?
Download hier de volledige case!
