De nr.1 oplossing voor het automatiseren van manuele visuele inspecties!
25%
visuele inspectiefouten
bij de fabricage nemen een
van twee vormen aan: er ontbreekt een bestaand defect of identificeer
onjuist een defect dat
niet bestaat.
Haal meer uitdagingen
en plezier uit je werk!
DE TOEGEVOEGDE WAARDE
- Breng de kennis en ervaring van je medewerkers onder in algoritmen en verhoog je kwaliteitsstandaard
- Verhoog de productiviteit door efficiënte, nauwkeurige, consistente en transparante product beoordelingen
- Innoveer met behulp van data, creëer inzicht in je proces los problemen bij de bron op en stimuleer continue verbeteringen.
HOE PASSEN WE BEELDHERKENNING TOE
Beeldherkenning op basis van kunstmatige intelligentie stelt je in staat om data te ontsluiten uit afbeeldingen en video opnamen. Je kunt objecten detecteren, segmenteren, classificeren en lokaliseren om ze vervolgens te beoordelen aan de hand van specifieke criteria, labelen.
TOEPASSINGEN EN MARKTEN
In praktisch iedere markt kun je gebruik maken van beeldherkenning en nog dagelijks inspireren klanten ons met nieuwe (potentiële) toepassingen. De achterliggende technologie is echter vaak vergelijkbaar. Daarom hebben wij digitalNXT Vision ontwikkeld, een kant-en-klaar product waarmee we de implementatietijd van uw toepassing tot het minimum beperken.
WANNEER KOMT BEELDHERKENNING TOT ZIJN RECHT
Ondanks de variëteit aan markten zijn de uitdagingen vergelijkbaar. Al onze klanten zijn opzoek naar het optimaliseren van repeteerbare processen door de inzet van nieuwe technologie.
Complexe kwaliteitsbeoordelingen waarin meerdere kenmerken samen een score bepalen worden nog veelal uitgevoerd door getrainde mensen. Die taak is mentaal zwaar, saai, duur en de resultaten verschillende onderling en over tijd. Juist in deze omstandigheden onderscheid beeldherkenning op basis van AI zich van de traditionele beeldherkenning of manuele visuele inspectie.
Het automatiseren van juist deze taken genereert data waarmee verbeteringen gerealiseerd worden op:
WAAROM EEN KANT-EN-KLAAR PRODUCT
Focus! Daarmee maken wij beiden het verschil. OrangeNXT ontwikkelt kant-en-klare producten om haar klanten snel en betrouwbaar te laten profiteren van nieuwe technologieën.
digitalNXT Vision is één van die producten. Wij bieden klanten camera’s, een Cloud omgeving voor het ontwikkelen en trainen van modellen en een portaal waarin zij de prestaties van de modellen kunnen monitoren en verbeteren
Slimme industriële camera’s draaien AI modellen lokaal om real-time beslissingen te nemen.
De Cloud omgeving faciliteert het ontwikkeling, trainen en draaien van modellen.
Het Portaal geeft gebruikers inzicht in prestaties en faciliteert de integratie met andere IT applicaties via API’s.
SUCCESVOLLE IMPLEMENTATIES IN 4 STAPPEN
STAP 1
Een online kennismaking en use-case introductie.
STAP 2
Een 1-daagse workshop waarin we de technische en financiële haalbaarheid van de use-cases toetsen.
STAP 3
Start de 20-day challenge. Tastbare eerste resultaten waarmee we de business case valideren en feedback ophalen.
STAP 4
Ontwikkeling van de MVP en uitrol over de verschillende locaties.
Het potentieel van aardappelen
Averis, onderdeel van Royal Avebe, is een van de eerste klanten van onze oplossing digitalNXT Vision. Voor hun proces ter introductie van nieuwe aardappelrassen was het van groot belang om een feedbackloop te maken voor doorlopende bewaking en verbetering van het model.
Averis Seeds B.V. werd opgericht als 100% dochter van Avebe. Het bedrijf richt zich hoofdzakelijk op de ontwikkeling en vermenigvuldiging van, en de handel in, zetmeelaardappelen. Averis Seeds ontwikkelt aardappelrassen met een hoge opbrengst, een hoog zetmeel- en proteïnegehalte en een hoge resistentie tegen allerlei ziekten. Het bedrijf kiest voor nieuwe technologieën om dit proces te ondersteunen. Consistente en nauwkeurige beoordeling van de kwaliteit stelt Averis in staat om op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen en meer nieuwe aardappelrassen met succes op de markt te brengen en de boeren blij te maken!
VOLAUTO-MATISCH ASFALTSCHADE HERKENNEN
Voor BAM ontwikkelden we een zelflerend beeldherkenningsalgoritme dat op basis van videobeelden van de weg volautomatisch asfaltschades kan herkennen en kan labellen.
Inspecties die voorheen werden gedaan door hoogopgeleide mensen die de hele dag videobeelden bekeken, vinden nu volautomatisch plaats. Alleen bij twijfel wordt een inspecteur gevraagd voor een second opinion. BAM kan deze hoogopgeleide mensen nu inzetten voor werkzaamheden met een grotere toegevoegde waarde.
DOWNLOADS
ONZE
PARTNERS
