De nr.1 oplossing voor het automatiseren van manuele visuele inspecties!
25%
visuele inspectiefouten
bij de fabricage nemen een
van twee vormen aan: er ontbreekt een bestaand defect of identificeer
onjuist een defect dat
niet bestaat.
visuele inspectiefouten
bij de fabricage nemen een
van twee vormen aan: er ontbreekt een bestaand defect of identificeer
onjuist een defect dat
niet bestaat.
DE TOEGEVOEGDE WAARDE
HOE PASSEN WE BEELDHERKENNING TOE
Beeldherkenning op basis van kunstmatige intelligentie stelt je in staat om data te ontsluiten uit afbeeldingen en video opnamen. Je kunt objecten detecteren, segmenteren, classificeren en lokaliseren om ze vervolgens te beoordelen aan de hand van specifieke criteria, labelen.
In praktisch iedere markt kun je gebruik maken van beeldherkenning en nog dagelijks inspireren klanten ons met nieuwe (potentiële) toepassingen. De achterliggende technologie is echter vaak vergelijkbaar. Daarom hebben wij digitalNXT Vision ontwikkeld, een kant-en-klaar product waarmee we de implementatietijd van uw toepassing tot het minimum beperken.
Ondanks de variëteit aan markten zijn de uitdagingen vergelijkbaar. Al onze klanten zijn opzoek naar het optimaliseren van repeteerbare processen door de inzet van nieuwe technologie.
Complexe kwaliteitsbeoordelingen waarin meerdere kenmerken samen een score bepalen worden nog veelal uitgevoerd door getrainde mensen. Die taak is mentaal zwaar, saai, duur en de resultaten verschillende onderling en over tijd. Juist in deze omstandigheden onderscheid beeldherkenning op basis van AI zich van de traditionele beeldherkenning of manuele visuele inspectie.
Het automatiseren van juist deze taken genereert data waarmee verbeteringen gerealiseerd worden op:
Focus! Daarmee maken wij beiden het verschil. OrangeNXT ontwikkelt kant-en-klare producten om haar klanten snel en betrouwbaar te laten profiteren van nieuwe technologieën.
digitalNXT Vision is één van die producten. Wij bieden klanten camera’s, een Cloud omgeving voor het ontwikkelen en trainen van modellen en een portaal waarin zij de prestaties van de modellen kunnen monitoren en verbeteren
Slimme industriële camera’s draaien AI modellen lokaal om real-time beslissingen te nemen.
De Cloud omgeving faciliteert het ontwikkeling, trainen en draaien van modellen.
Het Portaal geeft gebruikers inzicht in prestaties en faciliteert de integratie met andere IT applicaties via API’s.
SUCCESVOLLE IMPLEMENTATIES IN 4 STAPPEN
Een online kennismaking en use-case introductie.
Een 1-daagse workshop waarin we de technische en financiële haalbaarheid van de use-cases toetsen.
Start de 20-day challenge. Tastbare eerste resultaten waarmee we de business case valideren en feedback ophalen.
Ontwikkeling van de MVP en uitrol over de verschillende locaties.