Dé IOT,
Van data naar inzicht. Of het nu gaat om het optimaliseren van de productieplanning, asset management, predictive maintenance of connected product development, digitalNXT zorgt voor een vliegende start.
Slim voorspellen met data
Wat hebben de digitale weegschalen op de PostNL servicepunten, Remeha CV-ketels en asfaltschade-inspectie van BAM met elkaar gemeen? DATA! Die data bundelen we op ons platform en analyseren we met AI-algoritmen. Op die manier voorspellen we wanneer onderhoud nodig is en maken daarvoor een geoptimaliseerde planning, rekening houdende met externe omstandigheden zoals het weer of pieken in het aantal te versturen pakketten rond bepaalde feestdagen.
4C-model
Digitale transformatie. Het gebeurt over de hele wereld. Waarschijnlijk denkt u er ook wel eens over na? U kunt morgen beginnen! Wij hebben een model ontwikkeld dat iedere organisatie digitaal transformeert in slechts vier stappen.
Bekijk onze animatie!
Vier snelle stappen
Iedere business case is anders, maar het proces om snel succes te boeken ziet er altijd hetzelfde uit en verloopt in vier stappen:
2. Toon de business waarde
aan binnen een pilot
Met behulp van een uitgebreid platform-as-a-service kunnen wij snel, veilig en schaalbaar uw business cases uit stap 1 verwezenlijken. Dit doen we in een 20-day challenge. Hierdoor investeert u in de business waarde van de business case en niet in de technologie die ervoor nodig is.
3. Wordt een data virtuoos
Data is de drijver achter elke succesvolle business case. Inzichten vanuit stap 2 leiden over het algemeen tot nieuwe ideeën en business cases. Met behulp van artificial intelligence (machine learning en deep learning) die wij toepassen op een verscheidenheid aan data stellen we u in staat verbanden te ontdekken die u tot nu toe niet kende. Voeg eenvoudig nieuwe databronnen toe, zoals bijvoorbeeld het weer of file-informatie, en gebruik deze data om planningen te optimaliseren. Wij helpen uw data scientists, analisten en ontwikkelaars om op ons platform hun oplossing realiseren. Dat kan ofwel door maatwerk applicaties te ontwikkelen of door te integreren met bestaande applicaties of datastromen.
4. Transformeer in een
digitale onderneming
Het opzetten van enkele pilotprojecten en ontwikkelen van AI-algoritmen is relatief eenvoudig. De échte uitdaging ligt in het implementeren van dit nieuwe businessmodel in de bestaande organisatie. Daarvoor zal de nieuwe omgeving naadloos moeten integreren met de rest van uw IT-landschap. We implementeren daarvoor een uniforme, veilige, model-driven architectuur (Data Lake), waarmee gebruikers snel toegang hebben tot gegevensets van ongelijksoortige data. We stellen organisaties in staat om gegevens van elke grootte, vorm en snelheid op te slaan en hier AI (machine learning, deep learning) op toe te passen. Het Data Lake maakt gebruik van uw bestaande investeringen en kan naadloos worden geïntegreerd met operationele databronnen en datawarehouses om een grotere zichtbaarheid in de gehele onderneming mogelijk te maken.
Monitoren én beheren
Hytech monitort en beheert met ons platform zijn digitale weegschalen, die op 3300 locaties van PostNL staan.
De servicemonteurs die nieuwe weegschalen installeren en onderhoud plegen op de installed base zijn uitgerust met een mobiele applicatie die op basis van predictive maintenance aangeeft welke weegschaal wanneer onderhoud nodig heeft. Het resultaat: een aanzienlijke verlaging van de werklast in de backoffice en veel minder storingen.
Een IOT-oplossing voor cv-ketels
Voor Remeha ontwikkelden we een IoT-oplossing waarmee zij op afstand de status van CV-ketels kunnen uitlezen.
De periodieke servicebeurten kunnen daardoor worden vervangen door predictive maintenance. Gaat een ketel toch kapot en meldt een klant een storing, dan kan de monteur op zijn mobiele device de status van de ketel zien en een inschatting maken van de situatie, waardoor hij direct de juiste onderdelen meeneemt.
Diagnose-data van treinstellen verzamelen
Aan Ricardo Rail, een internationaal engineering- en consultancybedrijf dat onder meer onderhoudsdiensten levert aan ProRail en NS Support, leveren we een platform om diagnosedata van treinstellen te verzamelen en analyseren.
Dit platform maakt data driven decision making mogelijk op allerlei gebieden, bijvoorbeeld op het terrein van predictive maintenance.
Volauto-matisch asfaltschade herkennen
Voor BAM ontwikkelden we een zelflerend beeldherkenningsalgoritme dat op basis van videobeelden van de weg volautomatisch asfaltschades kan herkennen en kan labellen.
Inspecties die voorheen werden gedaan door hoogopgeleide mensen die de hele dag videobeelden bekeken, vinden nu volautomatisch plaats. Alleen bij twijfel wordt een inspecteur gevraagd voor een second opinion. BAM kan deze hoogopgeleide mensen nu inzetten voor werkzaamheden met een grotere toegevoegde waarde.
DOWNLOADS
ONZE
PARTNERS
