Dé IOT,
Van data naar inzicht. Of het nu gaat om het optimaliseren van de productieplanning, asset management, predictive maintenance of connected product development, digitalNXT zorgt voor een vliegende start.
Slim voorspellen met data
Wat hebben de digitale weegschalen op de PostNL servicepunten, Remeha CV-ketels en asfaltschade-inspectie van BAM met elkaar gemeen? DATA! Die data bundelen we op ons platform en analyseren we met AI-algoritmen. Op die manier voorspellen we wanneer onderhoud nodig is en maken daarvoor een geoptimaliseerde planning, rekening houdende met externe omstandigheden zoals het weer of pieken in het aantal te versturen pakketten rond bepaalde feestdagen.
4C-model
Digitale transformatie. Het gebeurt over de hele wereld. Waarschijnlijk denkt u er ook wel eens over na? U kunt morgen beginnen! Wij hebben een model ontwikkeld dat iedere organisatie digitaal transformeert in slechts vier stappen.
Bekijk onze animatie!
Vier snelle stappen
Iedere business case is anders, maar het proces om snel succes te boeken ziet er altijd hetzelfde uit en verloopt in vier stappen:
2. Toon de business waarde
aan binnen een pilot
Met behulp van een uitgebreid platform-as-a-service kunnen wij snel, veilig en schaalbaar uw business cases uit stap 1 verwezenlijken. Dit doen we in een 20-day challenge. Hierdoor investeert u in de business waarde van de business case en niet in de technologie die ervoor nodig is.
3. Wordt een data virtuoos
Data is de drijver achter elke succesvolle business case. Inzichten vanuit stap 2 leiden over het algemeen tot nieuwe ideeën en business cases. Met behulp van artificial intelligence (machine learning en deep learning) die wij toepassen op een verscheidenheid aan data stellen we u in staat verbanden te ontdekken die u tot nu toe niet kende. Voeg eenvoudig nieuwe databronnen toe, zoals bijvoorbeeld het weer of file-informatie, en gebruik deze data om planningen te optimaliseren. Wij helpen uw data scientists, analisten en ontwikkelaars om op ons platform hun oplossing realiseren. Dat kan ofwel door maatwerk applicaties te ontwikkelen of door te integreren met bestaande applicaties of datastromen.
4. Transformeer in een
digitale onderneming
Het opzetten van enkele pilotprojecten en ontwikkelen van AI-algoritmen is relatief eenvoudig. De échte uitdaging ligt in het implementeren van dit nieuwe businessmodel in de bestaande organisatie. Daarvoor zal de nieuwe omgeving naadloos moeten integreren met de rest van uw IT-landschap. We implementeren daarvoor een uniforme, veilige, model-driven architectuur (Data Lake), waarmee gebruikers snel toegang hebben tot gegevensets van ongelijksoortige data. We stellen organisaties in staat om gegevens van elke grootte, vorm en snelheid op te slaan en hier AI (machine learning, deep learning) op toe te passen. Het Data Lake maakt gebruik van uw bestaande investeringen en kan naadloos worden geïntegreerd met operationele databronnen en datawarehouses om een grotere zichtbaarheid in de gehele onderneming mogelijk te maken.
Een zee aan gegevens
Samen met Royal IHC hebben we een search en knowledge mining oplossing gecreëerd. De reeks aangepaste vaardigheden helpen de teams voor klantenondersteuning en asset services van Royal IHC de zoektijden te versnellen.
Met een geschiedenis die doordrenkt is met de Nederlandse scheepsbouw sinds de zeventiende eeuw, ontwerpt, bouwt en onderhoudt Royal IHC complexe schepen en apparatuur voor de markten voor offshore, baggeren en natte mijnbouw. De projecten van haar klanten zijn enorm complex en downtime kan een grote impact hebben. Om zijn ingenieurs te ontlasten van tijdrovende handmatige gegevens zoekopdrachten in verschillende bronnen, zocht Royal IHC een AI-ondersteunde oplossing. Het bedrijf maakt nu gebruik van Microsoft Azure Cognitive Search om meer dan een miljoen documenten in minder dan twee seconden te doorzoeken, waardoor de resolutie sneller verloopt en de ervaring van zijn klanten verbetert.
Het potentieel van aardappelen
Averis, onderdeel van Royal Avebe, is een van de eerste klanten van onze oplossing digitalNXT Vision. Voor hun proces ter introductie van nieuwe aardappelrassen was het van groot belang om een feedbackloop te maken voor doorlopende bewaking en verbetering van het model.
Averis Seeds B.V. werd opgericht als 100% dochter van Avebe. Het bedrijf richt zich hoofdzakelijk op de ontwikkeling en vermenigvuldiging van, en de handel in, zetmeelaardappelen. Averis Seeds ontwikkelt aardappelrassen met een hoge opbrengst, een hoog zetmeel- en proteïnegehalte en een hoge resistentie tegen allerlei ziekten. Het bedrijf kiest voor nieuwe technologieën om dit proces te ondersteunen. Consistente en nauwkeurige beoordeling van de kwaliteit stelt Averis in staat om op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen en meer nieuwe aardappelrassen met succes op de markt te brengen en de boeren blij te maken!
Volauto-matisch asfaltschade herkennen
Voor BAM ontwikkelden we een zelflerend beeldherkenningsalgoritme dat op basis van videobeelden van de weg volautomatisch asfaltschades kan herkennen en kan labellen.
Inspecties die voorheen werden gedaan door hoogopgeleide mensen die de hele dag videobeelden bekeken, vinden nu volautomatisch plaats. Alleen bij twijfel wordt een inspecteur gevraagd voor een second opinion. BAM kan deze hoogopgeleide mensen nu inzetten voor werkzaamheden met een grotere toegevoegde waarde.
ONZE
PARTNERS
