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Ausschreibungsmanagement
Der Kunde muss regelmäßig mittelgroße bis große Ausschreibungsangebote bearbeiten. Für jedes Ausschreibungsangebot muss der Kunde seinen Vorschlag auf eine signifikante Zahl von Dokumenten basieren. Diese Dokumente sind für eine wechselnde Zahl von Disziplinen relevant, darunter Juristen-Teams, Projekt-Manager sowie verschiedene technische Experten. Die Auswahl des Ausschreibungssiegers basiert meistens auf der Vollständigkeit und der niedrigsten Preisbildung. In diesem Szenario stellt sich die folgende Herausforderung:
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Unterstützung von disziplinübergreifender Datenextraktion sowie Such-Ranking. Jede beteiligte Disziplin hat ihre eigene Definition dafür, welche Daten relevant sind, wie die Dokumente intern verknüpft sind und in welche Reihenfolge die Dokumente ihrer Bedeutung nach einzustufen sind.
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Dadurch enthalten Ausschreibungsunterlagen eine breite Vielfalt von Dokumenten und Informationen. Folglich muss die Such-Lösung die Fähigkeit besitzen, Informationen mit vielen verschiedenen Datenstruktur-Typen zu verarbeiten und zu extrahieren. Dabei kann es sich um traditionelle Textdokumente handeln, aber auch um technische Zeichnungen, Verträge, eingescannte (handgeschriebene) Dokumente, Berechnungen usw. Nicht alle Informationen sind anfänglich für die Suche geeignet, darum müssen für jeden Dokumententyp sinnvolle Merkmale generiert werden.
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Änderungsmitteilungen und Interdependenzen zwischen Dokumenten. Dokumente können in verschiedener Weise aufeinander verweisen. Die Dokumente können entweder durch ein bestimmtes Thema verknüpft sein oder als Unterstützungsdokument für ein Hauptdokument dienen, das nur eine kurze Beschreibung enthält, wobei natürlich auch noch kombinierte Formen vorkommen können. Darüber hinaus werden regelmäßig Änderungsmitteilungen veröffentlicht, die für bestimmte Dokumente inhaltliche Änderungen oder Klarstellungen ankündigen. Vereinzelt, aber keinesfalls immer werden dann neue Fassungen der betroffenen Dokumente generiert. In diesem Fall gestaltet es sich im Laufe der Zeit für die Benutzer immer schwieriger, genau nachzuverfolgen, welche Dokumente in welcher Weise betroffen sind.
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Vergleich von Angebotsdaten mit früheren Ausschreibungsangeboten und deren Ergebnissen. Die oft sehr großen Datenmengen, die in jeder Ausschreibung dargeboten werden, machen es den Benutzern sehr schwer, ihren Ansatz mit früheren Angeboten zu vergleichen, und zwar sowohl aufgrund des Zeitdrucks im laufenden Angebotsverfahren als auch aufgrund der Schwierigkeit, die richtigen früheren Informationen zu finden. Ein Vergleich der Ansätze und Ergebnisse dieser Ausschreibungen könnte sich für zukünftige Angebote als sehr wertvoll erweisen.
Zur Lösung dieses Anwendungsfalls wird eine Suchlösung mit den folgenden Komponenten benötigt.
Wenn der Anwendungsfall richtig gelöst wird, braucht der Kunde gleich viel weniger Zeit zum (erneuten) Lesen der verfügbaren Ausschreibungsinformationen, wodurch er sich viel besser darauf fokussieren kann, ein qualitativ höchstwertiges Angebot zu erstellen, statt ständig prüfen zu müssen, ob die Informationen korrekt sind. Außerdem wird die Fehlerquote im Angebot verringert. Es besteht ja immer die Möglichkeit, dass Informationen aufgrund von Zeitmangel falsch interpretiert oder beim (erneuten) Lesen völlig übersehen werden. Die Suchlösung kann es erheblich erleichtern, im gesamten Informationsangebot die richtigen Angaben zu finden und auch zu erkennen, wie diese verknüpft sind.
So kann der Kunde den Benutzern helfen, die im Laufe der Zeit angebrachten Änderungen in Dokumenten zu verfolgen und zu visualisieren, ohne dass jedes Mal das ganze Dokument neu durchgelesen werden muss, um ganz sicher zu gehen, dass keine Daten neueren Datums übersehen wurden.
Auf diese Weise können die Informationen aus vorigen Ausschreibungsangeboten in die Verbesserung der Qualität zukünftiger Angebote einfließen. Und das ist für den Kunden schlussendlich sehr hilfreich.
KUNDENDIENST-OPTIMIERUNG
Providing swift support, sometimes in challenging environments, is the customers responsibility. The service engineers need remote access to detailed technical documentation from an array of sources. But searching through documents in order to find what they need is slow and frustating. This proces often requiers hours of cross-validation and the manual exploration of documents. Many documents are isolated in data silos acrozz the organization. This process is timeconsuming. When time costs this much money, every second counts. Find out how digitalNXT Search can help in service optimization!
PROBLEME, URSACHEN, LÖSUNGEN
Die Installation und Fehlerbehebung von Geräten liegt in der Verantwortung des Kunden. Die Möglichkeit, dass einige Geräte kaputt gehen, nicht reagieren oder nicht den Standards entsprechen, ist unvermeidlich. Der Kunde muss die Probleme innerhalb kürzester Zeit beheben, unabhängig davon, um welches Problem es sich handelt. Weil Ausfallzeiten normalerweise sehr kostspielig sind.
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